SENECA
Entwicklung eines selbstlernenden Entscheidungsunterstützungssystems für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung
Das Forschungsprojekt SENECA verfolgt die Entwicklung eines selbstlernenden Entscheidungsunterstützungssystems für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung. Die zentrale Forschungsfrage lautet, wie Methoden des maschinellen Lernens (ML) angewendet werden müssen, um in Echtzeit zulässige Lösungen mit ausreichender Güte für Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsprobleme zu berechnen.
Präsentation Konferenz INCOM 2021
Ein Paper zur INCOM 2021 Konferenz der International Federation of Automatic Control (IFAC) wurde präsentiert.
Wöchentlicher Jour Fixe
Trotz strenger Covid19-Auflagen arbeitet das Projektteam stetig am SENECA-Projekt. Anbei ein Screenshot aus dem wöchentlichen Jour Fixe.
Projektfortschritt
Das Projektteam arbeitet aktuell an Teilprojekt 2 „Konzeption und softwaretechnische Implementierung“
