Selbstlernendes Entscheidungsunterstützungssystem für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung

SENECA

Entwicklung eines selbstlernenden Entscheidungsunterstützungssystems für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung

 

Das Forschungsprojekt SENECA verfolgt die Entwicklung eines selbstlernenden Entscheidungsunterstützungssystems für die echtzeitfähige Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsplanung. Die zentrale Forschungsfrage lautet, wie Methoden des maschinellen Lernens (ML) angewendet werden müssen, um in Echtzeit zulässige Lösungen mit ausreichender Güte für Auftragsreihenfolge- und Maschinenbelegungsprobleme zu berechnen.

  

Präsentation Konferenz INCOM 2021

09.06.2021 -

Ein Paper zur INCOM 2021 Konferenz der International Federation of Automatic Control (IFAC) wurde präsentiert.

https://incom2021.org/

Wöchentlicher Jour Fixe

28.01.2021 -

Trotz strenger Covid19-Auflagen arbeitet das Projektteam stetig am SENECA-Projekt. Anbei ein Screenshot aus dem wöchentlichen Jour Fixe.

 

 Jour Fixe

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Projektfortschritt

09.09.2020 -

Das Projektteam arbeitet aktuell an Teilprojekt 2 „Konzeption und softwaretechnische Implementierung“

Weitere Informationen zu Seneca

Unsere Projektmitarbeiter der OvGU

Die Partner im Projekt Seneca

Letzte Änderung: 19.10.2021 - Ansprechpartner: Paul Reichardt